01
构建检索式search statement
本文建立的前提是,你已经确认了你的主题(Topic),以“微生物燃料电池在废水处理方面的应用”为例。接下来的步骤是:
1) 拆解主题,得到关键词Keywords
将你的所需要的信息拆解开,碎片化为单词,即,“微生物燃料电池”、“废水处理”。(在这里我觉得应用可以省略,是隐含信息,要加上也是可以的)
2) 找关键词的同义词Synonyms
这里所提到的同义词包括了同义词及不同的拼写(如,organization和organisation),有几个办法可以帮助找到同义词:
进行头脑风暴
借助google
略读文献,注意是略读,要飞快地过一遍文献的关键词,搜集你想要的同义词
例:
▵微生物燃料电池:
biofuel cell
microbial fuel cell
biofuel cells
microbial fuel cells
MFC
▵废水处理:
water treatment
sewage treatment
waste water treatment
wastewater treatment
3) 组织检索式search statement
运用布尔运算(Boolean operators)组建检索式。
所有同义词用或(or)来连接
微生物燃料电池: “biofuel cell*” or “microbial fuel cell*” or “MFC*”
废水处理: “water treatment” or “sewage treatment” or “waste water treatment” or “wastewater treatment”
注意:
(1)如果是一个词组,要用引号,如“microbial fuel cell”,意味着这个词组是要完整出现才可以
(2)星号(*)表示可以替代多个字符,“biofuel cell*”就可以检索到“biofuel cell” 和“biofuel cells”,此处也可用问号(?)代替,表示表示可以替代单个字符,但是有些情况,如economy和 economies,就得用“econom*”
各个关键词之间用与(and)连接
(微生物燃料电池) and (废水处理)
(“biofuel cell*” or “microbial fuel cell*” or “MFC*”) and (“water treatment” or “sewage treatment” or “waste water treatment” or “wastewater treatment”)
排除某种领域,用否(Not)
4) 重构检索式
当然,同义词没那么容易一下子搜集完整,但这也不妨碍你前期的工作,在你慢慢地了解这个领域后,同义词会越来越多,你也可以不停地完善。
02
缩小范围scope
以web of science 数据库为例,在检索栏的界面,可以操作以下几个:
检索数据库:我通常选核心数据集(web of science core collection)
年份:需要最近几年还是所有年份?
在检索后的界面的左边或上边,可以操作以下几个:
论文类别Categories:勾选你所需要研究的类别,其他都可以不用看
论文类型Document type:主要有以下几种,看的先后顺序也有讲究,原因稍后会提到。
▵综述review先看了解现状
▵论文article后细看
▵书本章节book chapter
▵会议摘要meeting abstract
引用数Times Cited:勾选从高到低排序
03
筛选文章Refine results
在《如何完成一篇有效的英文写作》一文中,我提到过如何筛选文章:
“最快速筛选文章的指标是,引用数量,越高越好,说明这篇文章写得好,往往这篇文章会是这个论题下的鼻祖,但有个缺点就是笔记久远,内容不够新,但仍旧值得一读。
那么如何找到内容够新,文章又好的呢,这里就不能只考虑引用数量了,毕竟引用数量和年份相关度很大。这里推荐一个我比较喜欢的方法,就是找几篇好的综述(review),至少一篇年份新的,以及一篇引用数量高的,仔细通读一遍,重复提到的文章必然是比较出彩的,再从而找出这些文章阅读。看综述还有个好处是,简单易懂,适合入门,会帮助你对你的论题形成一个初步的看法。“
现在我再介绍一个更好的办法去了解你所需要研究的领域,从而筛选你想要的文章。还是以web of science为例,点击检索后的界面右上角的“Analyse Results”,界面如图。
你会发现,他把你的检索结果做了一个处理,从而得到你想要的数据。比如Publication years,显示一个发表数量和年份的关系图,据此可以分析该领域在市场上的研究现状。再点击Organizations 或Authors,结果显示的就是哪些机构或作者在该领域获得杰出成果,那么找文章的时候就可以着重考虑这几个机构和作者了。尤其是这个作者的文章,往往就可以成为你精读的文章。
当然了,这个分析还是略显单一,但是足够满足基本研究需求了。如果你还想对文献检索结果进一步研究的话,也可以自行从web of science下载txt文本的检索结果,然后用Excel或其他分析软件进行分析。这称为“文献计量”,有不少学者已经对此做出很多研究,此处不细讲。
此外,web of science还有一个小功能,在检索后界面左方,有一个叫create alert,是可以用于追踪你的检索的,一旦你的检索领域有所更新,会以邮件通知你,实时把握动态。
以上,就是我本人对检索的一些了解,谢谢阅读。
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